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新華社北京8月27日電(記者葉昊鳴)記者27日從交通運輸部舉行的例行新聞發布會上了解到,我國將加快建設綜合交通運輸大模型。
日前,交通運輸部指導成立了交通大模型創新與產業聯盟。目前,聯盟已匯聚了50多家行業龍頭企業、人工智能頭部公司以及相關高校院所。
發布會上,交通運輸部新聞發言人李穎表示,在大模型建設框架上,交通運輸部提出了“1+N+X”的綜合交通運輸大模型總體技術架構。“‘1’指的是1套通用技術底座,實現對多類基礎模型、多元異構算力的開放兼容和集約調用;‘N’是在‘1’的基礎上,訓練N類垂域模型,引入細分領域高質量數據集,提升解決行業問題的共性能力;‘X’是面向具體業務場景的智能體,形成一批可以直接應用在行業服務和管理中的專業化方案。”李穎說。
為加速大模型落地部署,交通運輸部立足行業實際,梳理出860個人工智能典型應用場景;聚焦行業運行監測、安全監管等重點方向,遴選出一批高頻剛需場景。“當前,我們正在加快組織智能體研發,首批智能體將在國家綜合交通運輸信息平臺部署。”李穎說。
李穎表示,作為率先發起成立大模型聯盟的行業部門,交通運輸部將通過共用算力、共享數據、共訓模型,用好各類創新資源、建好綜合交通運輸大模型,持續拓展應用場景,創造開放、繁榮、可持續的交通大模型產業生態,支撐人工智能在交通運輸行業的規范化應用,引領發展壯大交通運輸新質生產力。
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新華社北京8月27日電(記者葉昊鳴)記者27日從交通運輸部舉行的例行新聞發布會上了解到,我國將加快建設綜合交通運輸大模型。
日前,交通運輸部指導成立了交通大模型創新與產業聯盟。目前,聯盟已匯聚了50多家行業龍頭企業、人工智能頭部公司以及相關高校院所。
發布會上,交通運輸部新聞發言人李穎表示,在大模型建設框架上,交通運輸部提出了“1+N+X”的綜合交通運輸大模型總體技術架構。“‘1’指的是1套通用技術底座,實現對多類基礎模型、多元異構算力的開放兼容和集約調用;‘N’是在‘1’的基礎上,訓練N類垂域模型,引入細分領域高質量數據集,提升解決行業問題的共性能力;‘X’是面向具體業務場景的智能體,形成一批可以直接應用在行業服務和管理中的專業化方案。”李穎說。
為加速大模型落地部署,交通運輸部立足行業實際,梳理出860個人工智能典型應用場景;聚焦行業運行監測、安全監管等重點方向,遴選出一批高頻剛需場景。“當前,我們正在加快組織智能體研發,首批智能體將在國家綜合交通運輸信息平臺部署。”李穎說。
李穎表示,作為率先發起成立大模型聯盟的行業部門,交通運輸部將通過共用算力、共享數據、共訓模型,用好各類創新資源、建好綜合交通運輸大模型,持續拓展應用場景,創造開放、繁榮、可持續的交通大模型產業生態,支撐人工智能在交通運輸行業的規范化應用,引領發展壯大交通運輸新質生產力。
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