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新型AI工具可生成患者的“數字孿生體”預測健康狀況
更新時間:2025/11/19 10:17:34    來源:新華社

  澳大利亞墨爾本大學日前發布公報說,該校參與的研究團隊開發出一種人工智能(AI)工具,創建了患者的“數字孿生體”,并能成功預測患者的個體健康狀況。

  研究團隊使用3組涵蓋數千份患者電子健康記錄的數據集,對現有的大型語言模型進行了訓練。這款名為“數字孿生-生成式預訓練變換器”(DT-GPT)的AI模型對阿爾茨海默病、非小細胞肺癌患者,以及重癥監護病房患者的醫療數據進行了分析。

  該模型可生成患者的“數字孿生體”,并結合醫學文獻知識,對患者的病史、實驗室化驗結果、診斷和治療方案等進行綜合分析。檢驗結果顯示,DT-GPT能夠準確預測患者的健康狀況變化,且準確性優于其他14種最先進的機器學習模型。例如,研究人員為3.5萬多名重癥監護病房的患者創建了“數字孿生體”,并依據前一天的實驗室化驗結果,準確地預測了他們在24小時內的鎂水平、血氧飽和度及呼吸頻率的變化。

  研究人員表示,這一大模型工具“可使醫生提前判斷患者健康狀況是否會惡化,從而盡早干預”,并能預測藥物副作用,幫助醫生根據每位患者的獨特特征定制治療方案,改善治療效果。這項技術為從被動醫療轉向預測性和個性化醫療鋪平了道路,可能為臨床試驗領域帶來顛覆性影響。

  相關研究結果已發表于英國《自然合作期刊-數字醫學》雜志。

(記者徐海靜)

新聞編輯:劉佳 
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    新型AI工具可生成患者的“數字孿生體”預測健康狀況
    2025/11/19 10:17:34    來源:新華社

      澳大利亞墨爾本大學日前發布公報說,該校參與的研究團隊開發出一種人工智能(AI)工具,創建了患者的“數字孿生體”,并能成功預測患者的個體健康狀況。

      研究團隊使用3組涵蓋數千份患者電子健康記錄的數據集,對現有的大型語言模型進行了訓練。這款名為“數字孿生-生成式預訓練變換器”(DT-GPT)的AI模型對阿爾茨海默病、非小細胞肺癌患者,以及重癥監護病房患者的醫療數據進行了分析。

      該模型可生成患者的“數字孿生體”,并結合醫學文獻知識,對患者的病史、實驗室化驗結果、診斷和治療方案等進行綜合分析。檢驗結果顯示,DT-GPT能夠準確預測患者的健康狀況變化,且準確性優于其他14種最先進的機器學習模型。例如,研究人員為3.5萬多名重癥監護病房的患者創建了“數字孿生體”,并依據前一天的實驗室化驗結果,準確地預測了他們在24小時內的鎂水平、血氧飽和度及呼吸頻率的變化。

      研究人員表示,這一大模型工具“可使醫生提前判斷患者健康狀況是否會惡化,從而盡早干預”,并能預測藥物副作用,幫助醫生根據每位患者的獨特特征定制治療方案,改善治療效果。這項技術為從被動醫療轉向預測性和個性化醫療鋪平了道路,可能為臨床試驗領域帶來顛覆性影響。

      相關研究結果已發表于英國《自然合作期刊-數字醫學》雜志。

    (記者徐海靜)

    新聞編輯:劉佳 
     

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